Disciplinas e Ementas

  • DISCIPLINAS OBRIGATÓRIAS  PARA TODAS AS ÁREAS

PRO 1778 – SEMINÁRIO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO I – 01 CR
Coordenador: professores do Programa
Ementa: Palestras abordando temas relacionados à Engenharia de Produção.

PRO 1758 – SEMINÁRIO EM ENGENHARIA DE PRODUÇÃO II – 01 CR
Coordenador: professores do Programa
Ementa: Palestras abordando temas relacionados à Engenharia de Produção.

PRO 1757 – METODOLOGIA DA PESQUISA E PUBLICAÇÃO – 00 CR
Coordenadores: professores do Programa
Ementa: Introdução e visão geral da pesquisa científica. Metodologia da pesquisa científica. A ciência como forma de construção do conhecimento. Produção e transmissão do conhecimento através da pesquisa científica. Referencial teórico e referencial metodológico. Tipos gerais de projetos de pesquisa. Disseminação ou publicação dos resultados da pesquisa.

  • DISCIPLINAS OBRIGATÓRIAS  PARA ÁREA DE GERÊNCIA DA PRODUÇÃO

PRO 1766 – QUALIDADE E PRODUTIVIDADE – 04 CR
Coordenador: prof. André Luís Policani Freitas, D.Sc.
Ementa: Conceito de Qualidade. Técnicas modernas para gerenciamento de qualidade. Programas de qualidade, medição, avaliação e melhoramento na produtividade, tanto no setor de manufatura como de serviços. Implantação de planos e programas de produtividade. As normas ISO 9000 Princípios do controle estatístico de qualidade.

PRO 1760 – PLANEJAMENTO E CONTROLE DA PRODUÇÃO – 04 CR 
Coordenador:
Ementa: Introdução, Princípios de Previsão de Demanda, Princípios de Gerenciamento de Estoques, Principais filosofias de PCP, Planejamento Agregado, Planejamento da Necessidade de Materiais (MRP), Programação da Produção, Controle da Produção, Planejamento da Capacidade, Introdução a ERP, Laboratório de ERP.

  • DISCIPLINAS OBRIGATÓRIAS  PARA ÁREA DE PESQUISA OPERACIONAL

PRO 1620 – TRATAMENTO ANALÍTICO DA IMPRECISÃO – 04 CR
Coordenador: prof. Rodrigo Tavares Nogueira, D.Sc.
Ementa: Elementos de Estatística e probabilidade: Estatística descritiva (população, amostra, representação gráfica de dados; média, mediana, moda; variância desvio padrão). Distribuição de probabilidade. Amostragem e estimação. Testes de hipótese. Correlação e regressão.

PRO 1621 – OTIMIZAÇÃO LINEAR – 04 CR
Coordenadores: prof. Geraldo Galdino de Paula Junior, D.Sc.
Ementa: Apresentação da Programação Matemática: definições. Modelagem em Programação Linear. Revisão de Tópicos de Análise Convexa, Poliedros e Álgebra Linear. O Método Simplex. O Método Simplex Revisado. Dualidade e Análise de Sensibilidade. Programação Linear Paramétrica. O Problema de Fluxos em Redes: Transporte e Alocação.

  • DEMAIS DISCIPLINAS

PRO 1773 – CONFIABILIDADE INDUSTRIAL – 04 CR
Coordenador: Daniel Ignácio de Souza Júnior, Ph.D.
Ementa: Revisão de Probabilidade e Estatística Aplicada à Qualidade. Testes de Vida. Curva da banheira. Testes de Hipóteses.Intervalos de Confiança. Distribuições Qui-Quadrado e Exponencial. Exemplos e Aplicações.

PRO 1774 – REDES NEURAIS ARTIFICIAIS – 04 CR
Coordenador: Geraldo Galdino de Paula Junior, D.Sc.
Ementa: Os Processos de aprendizado, supervisionado e não-suprevisionado, em redes neurais. O processo de treinamento de redes neurais. Perceptrons de camada simples. Perceptrons de camadas múltiplas. Função de base radial e redes de funções de base radial. Neurodinâmica e programação neurodinâmica. Redes neurais recorrentes, dinamicamente orientadas. Redes neurais ‘feedforward’ ou redes neurais ‘backpropagation’. Redes e ‘mapas auto-organizados’ de Kohonen. Aplicações.

PRO 1775 – SISTEMAS INTEGRADOS DE GESTÃO (ERP) – 04 CR
Coordenador: prof. Rogério Atem de Carvalho, D.Sc.
Ementa: O Ambiente Corporativo de Aplicações; Conceitos de Gestão Integrada da Produção; Arquiteturas de Referência; Metodologias de Análise de Empresas; Modelagem de Processos de Negócio; Implantação de ERP; Estudo de Caso.

PRO 1751 – OTIMIZAÇÃO LINEAR II – 04 CR
Coordenadores: prof. Geraldo Galdino de Paula Junior, D.Sc.
Ementa: Método de decomposição para programas de grande porte (algoritmos e aplicações de grande porte). Algoritmos de pontos interiores. Introdução à otimização com variáveis inteiras. Uso de software computacional para solução de programas lineares com variáveis mistas (contínuas e inteiras).

PRO 1752 – MODELAGEM DE PROCESSOS DE NEGÓCIOS – 04 CR
Coordenador: prof. Rogério Atem de Carvalho, D.Sc.
Ementa: O Ambiente Corporativo de Aplicações; Introdução ao Business Process Modeling (BPM); Redes de Petri; Business Process Modeling Notation (BPMN); Unified Modeling Language (UML); BPM e Modelagem de Sistemas de Informação; Estudos de Caso.

PRO 1759 – PROGRAMAÇÃO LINEAR MULTIOBJETIVO – 04 CR
Coordenador: profª. Jacqueline Magalhães Rangel Cortes, D.Sc.
Ementa: Conceitos fundamentais e formulação da programação linear multiobjetivo. Solução ideal, anti-ideal e eficiente. Cálculo de soluções eficientes. Parâmetros de representação de preferências. Métodos de resolução. Estudos de caso.

PRO 1762 – ANÁLISE MULTICRITÉRIO NO AUXÍLIO À DECISÃO – 04 CR
Coordenador: prof. André Luís Policani Freitas, D.Sc.
Métodos para auxiliar processos de tomada de decisão relativos à sistemas de engenharia. Abordagens discretas e contínua. Complexidades. Métodos das escolas francesas e norte-americana. Análise de problemas de ordenação, seleção e classificação. Sistemas de apoio à decisão e à resolução de conflitos.

PRO 1765 – COMPUTAÇÃO APLICADA À ENGENHARIA DE PRODUÇÃO – 04 CR
Coordenador: prof. Geraldo Galdino de Paula Junior, D.Sc.
Ementa: Algoritmos e linguagens de programação/desenvolvimento; conceitos de modelagem usando orientação por objeto; noções de banco de dados e aplicações em engenharia de produção.

PRO 1772 – MELHORIA DA QUALIDADE – 03 CR
Coordenador: Daniel Ignácio de Souza Júnior, Ph.D.
Ementa: Conceitos e Importância da Qualidade. Organização da Atividade de Qualidade. . Grupos Utilizados na Análise de Problemas de Qualidade. Exemplos do Plano de Melhoria da Qualidade.

PRO 1773 – CONFIABILIDADE INDUSTRIAL – 04 CR
Coordenador: Daniel Ignácio de Souza Júnior, Ph.D.
Ementa: Revisão de Probabilidade e Estatística Aplicada à Qualidade. Testes de Vida. Curva da banheira. Testes de Hipóteses.Intervalos de Confiança. Distribuições Qui-Quadrado e Exponencial. Exemplos e Aplicações.

PRO 1774 – REDES NEURAIS ARTIFICIAIS – 04 CR
Coordenador: prof. Geraldo Galdino de Paula Junior, D.Sc.
Ementa: Os Processos de aprendizado, supervisionado e não-suprevisionado, em redes neurais. O processo de treinamento de redes neurais. Perceptrons de camada simples. Perceptrons de camadas múltiplas. Função de base radial e redes de funções de base radial. Neurodinâmica e programação neurodinâmica. Redes neurais recorrentes, dinamicamente orientadas. Redes neurais ‘feedforward’ ou redes neurais ‘backpropagation’. Redes e ‘mapas auto-organizados’ de Kohonen. Aplicações.

PRO 1788 – OTIMIZAÇÃO EM GRAFOS II – 04 CR
Coordenador: profª. Gudelia Guillermina Morales de Arica, D.Sc.
Ementa: Desenho e análise de algoritmos. Algoritmos de rotulação e correção para calcular caminho de distancia mínima. Algoritmo polinomial do caminho de aumento de menor distancia no calculo do fluxo máximo num grafo. Fluxo máximo em redes capacitadas. Algoritmos polinomiais para o problema de fluxo de custo mínimo. Algoritmo Simplex para redes na solução do problema de fluxo de custo mínimo. Árvore abrangente de custo mínimo e programação linear. Fluxos de múltiplas mercadorias.

PRO 1831 – OTIMIZAÇÃO EM GRAFOS I – 04 CR
Coordenadora: profª. Gudelia Guillermina Morales de Arica, D.Sc.
Princípios de Indução Matemática. Relações de recorrência. Análise de algoritmos: prova de correção. Contagem. Principio de inclusão e exclusão. Terminologia de grafos e árvores. Grafos conexos simples e planares. Aplicações de grafos. Problema dos quatro cores. Representação Computacional dos Grafos: Matriz e lista de adjacência, matriz de Incidência. Matriz de alcançabilidade. Árvores de decisão. Algoritmos de caminho Mínimo: Dijkstra e Floyd-Warshall. Algoritmos para o problema de Árvore Geradora (Abrangente) Mínima: Kruskal e Prim. Algoritmos de busca. O problema de Fluxos em Redes. O problema de Emparelhamento de cardinalidade máxima (Matching em grafos gerais). O problema do Caixeiro Viagente.

PRO 1830 – OTIMIZAÇÃO EM LOGÍSTICA– 04 CR
Coordenador: profª. Jacqueline Magalhães Rangel Cortes, D.Sc.
O sistema logístico e a pesquisa operacional. Problemas de distribuição. Problema de transporte, problema do transbordo e problema de designação. Problemas de localização. Problema do caixeiro viajante. Problema de roteamento. Definições, propriedades, algoritmos, métodos heurísticos e metaheurísticas. Sistemas de informação geográfica. Estudo de caso.

PRO 1831 – OTIMIZAÇÃO EM GRAFOS I – 04 CR
Coordenadora: profª. Gudelia Guillermina Morales de Arica, D.Sc.
Princípios de Indução Matemática. Relações de recorrência. Análise de algoritmos: prova de correção. Contagem. Principio de inclusão e exclusão. Terminologia de grafos e árvores. Grafos conexos simples e planares. Aplicações de grafos. Problema dos quatro cores. Representação Computacional dos Grafos: Matriz e lista de adjacência, matriz de Incidência. Matriz de alcançabilidade. Árvores de decisão. Algoritmos de caminho Mínimo: Dijkstra e Floyd-Warshall. Algoritmos para o problema de Árvore Geradora (Abrangente) Mínima: Kruskal e Prim. Algoritmos de busca. O problema de Fluxos em Redes. O problema de Emparelhamento de cardinalidade máxima (Matching em grafos gerais). O problema do Caixeiro Viagente.

PRO 1832 – INTRODUÇÃO A ECONOMETRIA – 04 CR
Coordenador: prof. Lacir Jorge Soares, D.Sc.
Ementa: Introdução; Revisão de estatística; Regressão simples para dados seccionais; Regressão múltipla para dados seccionais; Estimação; Inferência; Teoria Assintótica; Tópicos especiais: Heterocedasticidade, Versão matricial.

PRO 1833 – GESTÃO DA INOVAÇÃO TECNOLÓGICA NO ÂMBITO EMPRESARIAL – 04 CR
Coordenador: prof. Manuel Antonio Molina Palma, D.Sc.
Ementa: O curso procura facilitar a interação e troca de idéias e experiências entre os participantes nesta área do conhecimento e desta forma desenvolver nos alunos:
a)Um entendimento sobre o processo de inovação tecnológica em empresas e sobre a importância de sua administração; b)Uma capacidade para internalizar e discutir as principais abordagens, conceitos e técnicas relacionadas com a administração da função tecnológica em empresas industriais; c)Um estímulo e condições apropriadas para o desenvolvimento de estudos, competências e pesquisas nesta área; d)Uma habilidade crítica para apreciar a aplicabilidade do material apresentado na situação atual das empresas brasileiras.

PRO 1834 – ORGANIZAÇÃO PRODUTIVA E DESENVOLVIMENTO REGIONAL – 04 CR
Coordenador: prof. Alcimar das Chagas Ribeiro, D.Sc.
Ementa: Possibilitar ao aluno um entendimento sistêmico do processo evolutivo do sistema de acumulação econômica, seus desdobramentos na ótica da organização produtiva, assim como, a inserção dos novos paradigmas relacionados à produção flexível e o foco local / regional do contexto relativo ao tema desenvolvimento econômico.

PRO 1836 – MODELOS ECONOMÉTRICOS – 04 CR
Coordenador: prof. Lacir Jorge Soares, D.Sc.
Ementa: Utilizando métodos estatísticos associados a conceitos econométricos serão apresentadas técnicas e métodos para análise de dados temporais. Serão abordados tanto modelos univariados quanto multivariados.


PPGEP
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
UENF - Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro
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