{"id":5884,"date":"2025-03-17T15:07:39","date_gmt":"2025-03-17T18:07:39","guid":{"rendered":"https:\/\/uenf.br\/extensao\/?page_id=5884"},"modified":"2025-04-07T10:30:57","modified_gmt":"2025-04-07T13:30:57","slug":"processamento-e-interpretacao-de-imagens-de-satelite-geoestacionario-sobre-o-estado-do-rio-de-janeiro-e-adjacencias-durante-a-ocorrencia-de-tempestades-severas-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/uenf.br\/extensao\/processamento-e-interpretacao-de-imagens-de-satelite-geoestacionario-sobre-o-estado-do-rio-de-janeiro-e-adjacencias-durante-a-ocorrencia-de-tempestades-severas-2\/","title":{"rendered":"Processamento e interpreta\u00e7\u00e3o de imagens de sat\u00e9lite geoestacion\u00e1rio sobre o Estado do Rio de Janeiro e adjac\u00eancias durante a ocorr\u00eancia de tempestades severas"},"content":{"rendered":"<p><span data-sheets-root=\"1\">Os sat\u00e9lites meteorol\u00f3gicos s\u00e3o ferramentas imprescind\u00edveis para a Meteorologia, pois os mesmos cobrem \u00e1reasremotas sobre os oceanos e continentes, contribuindo decisivamente para uma melhor compreens\u00e3o e quantifica\u00e7\u00e3o de fen\u00f4menos atmosf\u00e9ricos e par\u00e2metros relevantes para o monitoramento e a previs\u00e3o do tempo. Esta fun\u00e7\u00e3o se torna ainda mais importante em pa\u00edses que carecem de uma rede adequada de coleta de dados e de observa\u00e7\u00e3o convencionais, como \u00e9 o caso do Brasil e particularmente o Estado do Rio de Janeiro (RJ) e o Oceano Atl\u00e2ntico Sul. Sendo assim, os objetivos deste projeto s\u00e3o processar e interpretar as imagens do sat\u00e9lite meteorol\u00f3gico Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES-16) sobre o Estado do RJ e adjac\u00eancias durante a ocorr\u00eancia de tempestades severas no per\u00edodo de 2018 a 2022. O projeto ser\u00e1 desenvolvido mediante a realiza\u00e7\u00e3o de quatro etapas, conforme segue. Na primeira etapa ser\u00e3o adquiridos e processados os arquivos GOES-16 para os canais 2 e 13, que se encontram dispon\u00edveis nos websites da National Atmospheric and Oceanic Administration (NOAA) e do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Para tanto, ser\u00e3o utilizadas rotinas desenvolvidas em linguagem de programa\u00e7\u00e3o Python. Na segunda etapa ser\u00e3o selecionados os eventos de tempestades severas que ocorreram no Estado do RJ e que causaram um maior impacto social e econ\u00f4mico no Estado durante o per\u00edodo estudado. Nesta etapa ser\u00e3o utilizadas as imagens GOES-16 e boletins meteorol\u00f3gicos mensais. Na terceira etapa ser\u00e3o analisadas as imagens GOES-16 durante a ocorr\u00eancia dos principais eventos de tempestades severas sobre o Estado do RJ. Na quarta etapa ser\u00e3o apresentados os resultados deste projeto ao p\u00fablico-alvo mediante a realiza\u00e7\u00e3o de palestras. Com o desenvolvimento deste projeto, espera-se promover ao p\u00fablico e um melhor entendimento sobre a interpreta\u00e7\u00e3o das imagens de sat\u00e9lites meteorol\u00f3gicos e a identifica\u00e7\u00e3o de tempestades severas sobre o Estado do RJ por meio de sat\u00e9lites. Espera-se tamb\u00e9m aumentar o acervo digital de imagens de sat\u00e9lites do Laborat\u00f3rio de Meteorologia (LAMET) da Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF), viabilizando assim a realiza\u00e7\u00e3o de novas pesquisas cient\u00edficas.<\/span><\/p>\n<p><strong>Coordenador(a):<\/strong> <span data-sheets-root=\"1\">Jos\u00e9 Ricardo Siqueira<\/span><\/p>\n<p><strong>E-mail:<\/strong> <span data-sheets-root=\"1\">jricardo@uenf.br<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Os sat\u00e9lites meteorol\u00f3gicos s\u00e3o ferramentas imprescind\u00edveis para a Meteorologia, pois os mesmos cobrem \u00e1reasremotas sobre os oceanos e continentes, contribuindo decisivamente para uma melhor compreens\u00e3o e quantifica\u00e7\u00e3o de fen\u00f4menos atmosf\u00e9ricos e par\u00e2metros relevantes para o monitoramento e a previs\u00e3o do tempo. 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