{"id":38908,"date":"2026-09-24T16:10:31","date_gmt":"2026-09-24T19:10:31","guid":{"rendered":"https:\/\/uenf.br\/portal\/?p=38908"},"modified":"2026-09-24T16:10:31","modified_gmt":"2026-09-24T19:10:31","slug":"entre-inovacao-e-risco-bioetica-debate-o-avanco-da-inteligencia-artificial-na-saude","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/uenf.br\/portal\/noticias\/entre-inovacao-e-risco-bioetica-debate-o-avanco-da-inteligencia-artificial-na-saude\/","title":{"rendered":"Entre inova\u00e7\u00e3o e risco, Bio\u00e9tica debate o avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial na sa\u00fade\u00a0"},"content":{"rendered":"\n

Pesquisador da UENF analisa desafios relacionados \u00e0 equidade, transpar\u00eancia e prote\u00e7\u00e3o de direitos<\/h2>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

A incorpora\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial aos servi\u00e7os de sa\u00fade, \u00e0 pesquisa cient\u00edfica e \u00e0s tecnologias biom\u00e9dicas tem ampliado debates sobre seguran\u00e7a, transpar\u00eancia, equidade e prote\u00e7\u00e3o de direitos. Estudos desenvolvidos pelo professor Jo\u00e3o Carlos de Aquino Almeida, do Laborat\u00f3rio de Fisiologia e Bioqu\u00edmica de Microrganismos (LFBM), vinculado ao Centro de Bioci\u00eancias e Biotecnologia (CBB\/UENF), analisam como a Bio\u00e9tica pode contribuir para que essas tecnologias sejam utilizadas sem ampliar desigualdades ou comprometer a autonomia humana. As pesquisas abordam desde o uso de algoritmos em diagn\u00f3sticos e decis\u00f5es cl\u00ednicas at\u00e9 os desafios \u00e9ticos da Intelig\u00eancia Artificial associada \u00e0 engenharia gen\u00e9tica e \u00e0 circula\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es em sa\u00fade.<\/p>\n\n\n\n

Entre os temas estudados pelo LFBM, relacionados aos avan\u00e7os da Intelig\u00eancia Artificial, est\u00e1 a necessidade de estabelecer mecanismos de controle social sobre sistemas cada vez mais presentes no cotidiano da popula\u00e7\u00e3o. Para Jo\u00e3o Almeida, o principal desafio contempor\u00e2neo n\u00e3o est\u00e1 em m\u00e1quinas que desenvolvam consci\u00eancia pr\u00f3pria, mas na reprodu\u00e7\u00e3o automatizada de problemas j\u00e1 existentes na sociedade.<\/p>\n\n\n\n

\u2014 O perigo mais concreto e imediato n\u00e3o \u00e9 o de uma m\u00e1quina que subitamente se torne consciente, mas o de sistemas extremamente poderosos, controlados por seres humanos e institui\u00e7\u00f5es, que reproduzam e ampliem injusti\u00e7as j\u00e1 presentes em nossa sociedade \u2014 afirmou o pesquisador.<\/p>\n\n\n\n

Segundo Almeida, algoritmos s\u00e3o treinados a partir de bases de dados produzidas em contextos sociais espec\u00edficos. Quando esses dados refletem desigualdades hist\u00f3ricas, preconceitos ou exclus\u00f5es, a Intelig\u00eancia Artificial pode transformar essas distor\u00e7\u00f5es em decis\u00f5es automatizadas aparentemente neutras. O pesquisador cita estudos internacionais que identificaram vieses raciais em sistemas utilizados para definir prioridades de atendimento m\u00e9dico. Nesses casos, pacientes negros acabavam recebendo menos aten\u00e7\u00e3o do que pacientes brancos em situa\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas semelhantes, n\u00e3o por uma decis\u00e3o expl\u00edcita de discrimina\u00e7\u00e3o, mas porque os algoritmos reproduziam padr\u00f5es existentes nos dados utilizados para seu treinamento.<\/p>\n\n\n\n

\u2014 A Intelig\u00eancia Artificial n\u00e3o precisa querer discriminar para produzir discrimina\u00e7\u00e3o. Basta que transforme em regra matem\u00e1tica desigualdades que j\u00e1 existem nos dados e nas institui\u00e7\u00f5es humanas \u2014 frisou.<\/p>\n\n\n\n

Diante desse cen\u00e1rio, as pesquisas desenvolvidas no LFBM defendem a constru\u00e7\u00e3o de mecanismos permanentes de avalia\u00e7\u00e3o \u00e9tica antes e depois da implementa\u00e7\u00e3o de sistemas automatizados. O objetivo \u00e9 verificar quem pode ser beneficiado, quem pode ser prejudicado e quais grupos est\u00e3o representados ou ausentes nas bases de dados utilizadas.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

\u2014 Precisamos estabelecer uma governan\u00e7a \u00e9tica, democr\u00e1tica e participativa da Intelig\u00eancia Artificial, com avalia\u00e7\u00f5es obrigat\u00f3rias de seus impactos sobre os direitos humanos, a sa\u00fade e a equidade \u2014 declarou Almeida.<\/p>\n\n\n\n

Bio\u00e9tica da Prote\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Outro eixo das pesquisas envolve a chamada Bio\u00e9tica da Prote\u00e7\u00e3o, corrente desenvolvida especialmente na Am\u00e9rica Latina para analisar situa\u00e7\u00f5es marcadas por desigualdades sociais. A perspectiva parte do entendimento de que determinadas popula\u00e7\u00f5es enfrentam vulnerabilidades adicionais e, por isso, exigem cuidados espec\u00edficos na formula\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas p\u00fablicas e tecnologias.<\/p>\n\n\n\n

De acordo com o pesquisador, servi\u00e7os essenciais n\u00e3o podem depender exclusivamente de decis\u00f5es automatizadas. Benef\u00edcios sociais, tratamentos de sa\u00fade e outros direitos fundamentais precisam contar com supervis\u00e3o humana efetiva e mecanismos acess\u00edveis de contesta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u2014 Nenhum algoritmo deveria ser utilizado para negar automaticamente um tratamento de sa\u00fade ou outro direito essencial sem que exista uma avalia\u00e7\u00e3o humana efetiva, uma explica\u00e7\u00e3o compreens\u00edvel e uma forma acess\u00edvel de contesta\u00e7\u00e3o \u2014 pontuou.<\/p>\n\n\n\n

As pesquisas tamb\u00e9m acompanham os avan\u00e7os da integra\u00e7\u00e3o entre Intelig\u00eancia Artificial e reprodu\u00e7\u00e3o assistida. Um dos temas analisados envolve sistemas capazes de classificar embri\u00f5es a partir de imagens, auxiliando especialistas na sele\u00e7\u00e3o de material para procedimentos cl\u00ednicos. Embora essas tecnologias n\u00e3o realizem modifica\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas, Almeida avalia que seu desenvolvimento exige aten\u00e7\u00e3o \u00e9tica permanente, sobretudo diante da possibilidade de associa\u00e7\u00e3o futura entre algoritmos, grandes bases de dados gen\u00e9ticos e t\u00e9cnicas de engenharia gen\u00e9tica.<\/p>\n\n\n\n

\u2014 Estamos come\u00e7ando a delegar a algoritmos a tarefa de classificar e hierarquizar embri\u00f5es humanos segundo sua suposta probabilidade de sucesso. O sistema foi desenvolvido para auxiliar profissionais, mas o ranqueamento produzido por uma m\u00e1quina pode adquirir uma autoridade quase incontest\u00e1vel na pr\u00e1tica cl\u00ednica \u2014 observou.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Nesse contexto, o pesquisador considera que o maior risco n\u00e3o est\u00e1 na tecnologia isoladamente, mas na forma como ela pode ser utilizada por governos, institui\u00e7\u00f5es ou grupos econ\u00f4micos interessados em ampliar mecanismos de vigil\u00e2ncia, classifica\u00e7\u00e3o social e controle populacional.<\/p>\n\n\n\n

Outro ponto analisado por Jo\u00e3o Almeida, sob a luz da Bio\u00e9tica, diz respeito \u00e0 circula\u00e7\u00e3o de informa\u00e7\u00f5es falsas produzidas por sistemas generativos deIntelig\u00eancia Artificial. A facilidade para criar textos, imagens, \u00e1udios e v\u00eddeos com apar\u00eancia de credibilidade tem ampliado preocupa\u00e7\u00f5es sobre os efeitos da desinforma\u00e7\u00e3o em temas relacionados \u00e0 sa\u00fade p\u00fablica. Para enfrentar esse problema, os estudos defendem medidas como identifica\u00e7\u00e3o clara de conte\u00fados produzidos com apoio de Intelig\u00eancia Artificial, transpar\u00eancia sobre as fontes utilizadas, valida\u00e7\u00e3o por especialistas e fortalecimento da educa\u00e7\u00e3o cient\u00edfica da popula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u2014 O maior risco talvez n\u00e3o seja apenas o de as pessoas acreditarem em uma mentira produzida pela IA, mas o de deixarem de acreditar em qualquer coisa. Quando a d\u00favida passa a atingir a pr\u00f3pria ideia de verdade, a confian\u00e7a na ci\u00eancia e nas institui\u00e7\u00f5es tamb\u00e9m fica amea\u00e7ada \u2014 acrescentou.<\/p>\n\n\n\n

Sobre o Laborat\u00f3rio de Fisiologia e Bioqu\u00edmica de Microrganismos<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Fundado em 1995, o LFBM est\u00e1 entre os laborat\u00f3rios pioneiros da UENF. Tradicionalmente voltado a pesquisas em microbiologia, fisiologia celular, bioqu\u00edmica e biotecnologia, o laborat\u00f3rio passou a incorporar, nos \u00faltimos anos, investiga\u00e7\u00f5es sobre os impactos sociais, culturais e \u00e9ticos das tecnologias emergentes, especialmente nas \u00e1reas da sa\u00fade e da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n\n\n\n

Ao reunir pesquisas em microbiologia, biotecnologia e bio\u00e9tica, o LFBM tem ampliado sua atua\u00e7\u00e3o para al\u00e9m das ci\u00eancias biol\u00f3gicas, contribuindo para debates sobre os impactos das novas tecnologias na sociedade. Para os pesquisadores do laborat\u00f3rio, a discuss\u00e3o sobre intelig\u00eancia artificial na sa\u00fade n\u00e3o se resume \u00e0 efici\u00eancia dos sistemas, mas envolve decis\u00f5es sobre direitos, equidade, dignidade humana e o futuro das rela\u00e7\u00f5es entre ci\u00eancia, tecnologia e vida.<\/p>\n\n\n\n

(Jornalista: Jorge Rocha – Fotos: Clara Freitas)<\/em> <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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